DOI: https://doi.org/10.20535/2617-8974.2019.2.185420

КОМП’ЮТЕРНА ДІАГНОСТИКА ДЕФОРМАЦІЙ ЗВОДІВ СТОПИ

Валентина Анатоліївна Данілова, Андрій Іванович Нагорний

Анотація


На сьогоднішній день близько 60-70% відсотків українців мають ту чи іншу ступінь плоскостопості. Своєчасна діагностика деформацій зводів стопи дає можливість лікарю прийняти ряд реабілітаційних дій, які зупинять прогресування даної патології. Основною методикою діагностики деформації зводів стопи є оцінка плантограми, яка отримується за допомогою простого механічного плантографа, що займає досить багато часу та не виключає людського фактору. Тому є доцільним розробка програми, яка аналізує контур прилягання стопи на скан-зображенні та  обчислює індекс, за допомогою якого в подальшому можна буде визначити ступінь плоскостопості. Для розробки було використано середовище програмування VisualStudio 2017, бібліотеку комп’ютерного зору з відкритим кодом OpenCV, реалізовану на мові С++. Розроблено програму для пошуку контуру та опорних точок деформації зводів стопи, реалізовано виведення результатів у окремому вікні, реєстрацію даних пацієнта у базі даних на випадок, якщо алгоритм працює некоректно, передбачено можливість розставляти точки на зображенні вручну та вимірюватии між ними відстань

Ключові слова


зводи стопи; плантограма; контур; індекс плоскостопості; графічний інтерфейс користувача; скан- зображення; опорна точка; Open CV; бінарне зображення

Повний текст:

PDF

Посилання


Коуплэнд Г. Все о здоровье ваших ног. От младенчества до старости. / Г. Коуплэнд, С. Соломон. – Астана: АСТ, 2008. – С. 1-5.

Недовесова Н. П. Профилактика и коррекция плоскостопия у детей / Надежда Петровна Недовесова. – Москва: Детство-Пресс, 2015. – С. 10–25.

Sullivan J. Pedatric Flatfoot: Evaluationand Management / J. Sullivan. // J Am Acad Orthop Surg. – 1997. – №7. – С. 44–53.

Jayakumar S. Rigidflatfoot. / S. Jayakumar, H. Cowell. // Clin Orthop Relat Res.. – 2017. – №22. – С. 77–84.

Черная Н.Л. Нарушение опорно-двигательного аппарата у детей: диагностика, профилактика и коррекция : учебное пособие / Н.Л. Черная и др. – Ростов н/Д : Феникс, 2007. – 160 с.

Мухін В.М. Фізична реабілітація / В.М. Мухін. – К. : НУФВСУ «Олімпійська література», 2005. – 472 с.

Андерсон К. Visual Studio для профессионалов / К. Андерсон, М. Минутилло, Н. Рендольф., 2018. – 1184 с.

Kaehler A. Learning Open CV 3. / A. Kaehler, G. Bradski., 2016. – 992 с.

Cenk M. O. Evaluationo fthesolemorphology of professional foot ballplayers. / M. O. Cenk, C. Barut. // International sportmed. – 2012. – №3.

Гриньків М. Я. Методи діагностики плоскостопії / М. Я. Гриньків, Л. С. Вовканич // Спортивна морфологія / М. Я. Гриньків, Л. С. Вовканич. – Львів: ЛДФК, 2015. – С. 47–63.

ГОСТ Р ИСО 105-А02-99 — Материалы текстильные. Определение устойчивости окраски. Часть А02. Серая шкала для оценки изменения окраски

Brahmbhatt S. Advanced Computer Vision Problem sand Coding Themin Open CV / Samath Brahmbhatt // Practical Open Cv / Samath Brahmbhatt.. 2017. – С. 39–200.

Satoshi S.Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following. Computer vision, graphics, and image processing. / Satoshi S., Keiich A. 1985. Date Views 15.05.2019 download.xuebalib.com/xuebalib.com.17233.pdf.

Shilkrot R. Mastering Open CV 4: A comprehensive guide to building computer vision and image processing applications with C++, 3rd Edition / R. Shilkrot, D. Millan Escriva., 2018.