БАГАТОВИМІРНИЙ НЕО-ФАЗЗІ НЕЙРОН У МЕДИЧНОМУ ДІАГНОСТУВАННІ ХВОРОБ ЩИТОВИДНОЇ ЗАЛОЗИ

Автор(и)

  • Ірина Перова Харкiвський національний університет радіоелектроніки, Ukraine
  • Неля Мірошниченко Харкiвський національний університет радіоелектроніки, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/2617-8974.2019.2.185441

Ключові слова:

щитоподібна залоза, нео-фаззі нейрон, гіпертиреоз, медичні дані, гіпотиреоз, еутиреоз, синаптичні ваги

Анотація

В роботі проведено вибір типу нейро-фаззі мереж та можливостей їхнього використання для діагностування захворювань щитовидної залози: гіпертиреозу, гіпотиреозу та еутиреозу. Проведено вибір та удосконалення алгоритму навчання багатовимірного нео-фаззі нейрону та апробацію його роботи на клінічних медичних даних. Створено нативний додаток, який уможливлює використання багатовимірного нео-фаззі нейрону для завдань медичного діагностування із розрахунком  помилки при навчанні та тестування і візуалізацією медичних даних для кращого сприйняття інформації лікарем

Біографія автора

Неля Мірошниченко, Харкiвський національний університет радіоелектроніки

Магістр

Посилання

Kountchev R. Advancesin Intelligent Analysis of Medical Data and Decision Support Systems (Studiesin Computational Intelligence) / Kountchev R. andetc - Springer. – 2013. – 246 p.

Волкова Н.П. Щитовидная железа / Н.П. Волкова М.: Эксмо, 2016. – 127 с.

Генри М. Заболевания щитовидной железы / М. Генри, Кроненберг и др. – М.: РидЭлсивер, 2010. - 392 c.

Петунина Н. А. Болезни щитовидной железы / Н.А. Петунина, Л.В. Трухина. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. - 222 c.

Пинский С. Б. Диагностика заболеваний щитовидной железы / С.Б. Пинский, А.П. Калинин, В.А. Белобородов. - Л.: Медицина, 2005. - 192 c.

Казьмин В.Д. Болезни щитовидной и около щитовидной желез / В.Д. Казьмин. - М.:Феникс, 2009. - 256 c.

Холмогоров, В. В. Все о заболева

ниях щитовидной железы и ее лечении / В.В. Холмогоров. - М.:Феникс, 2008. - 192 c.

Michael L. Raymer Knowledge discovery in medical and biological datesets using a hvbrid Baves classifier evolutionarv algorithm / Michael L. Raymer, Travis E. Doom, Leslie A. Kuhn, William F. Punch - 2003. – 54 p.

Azar A.T. Expert system based on neural fuzzy rules for thyroid diseases diagnosis / A.T Azar , A.E. Hassanien, T. Kim // Computer Science Artificial Intelligence. – 2012. – 1-12 p.

Мирошниченко Н.С., Перова И.Г. Медицинское диагностирование на основе нейросетевых технологий/ Н.С Мирошниченко, И.Г. Перова, // Прикладная радиоэлектроника: науч.-техн. журнал. – 2017. Том 16. № 1. – С. 46–50.

Тищенко А.К. Прогнозуюча нейрон-фаззі мережа на основі багатовимірного нео-файззі нейрона та її процедура навчання / А.К. Тищенко, І.П. Плісс, К.О. Шкурко // Радіоелектроніка, інформатика, управління. – 2014. №2. – С. 120-125.

Mulesa P. Fuzzy Spacial Extrapolation Method Using Manhattan Metrics for Tasks of Medical Data Mining Computer Science and Information Technologies / P. Mulesa, I.Perova – Lviv, Ukraine. – 2015 – P. 104-106

Мірошниченко Н.С. Медицинское диагностирование сердечно-сосудистых заболеваний при помощи нейро-фаззисистемы / Н.С. Мірошниченко // ISM-2018 «Інформаційні системи та технології в медицині». – 2018. – 179 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-11-30

Номер

Розділ

Статті