КОМП’ЮТЕРНІ ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ ДИНАМІЧНИХ ОБ’ЄКТІВ

Автор(и)

  • Марина Архирей Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-2200-8404
  • Ольга Іванець Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0002-0897-4219
  • Павло Свєтлов Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0009-0007-1104-2934
  • Ольга Сапон Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0009-0008-3340-2045

DOI:

https://doi.org/10.20535/.2026.2(22).361232

Ключові слова:

цифрові технології, рекурентна діаграма, варіабельність серцевого ритму, квантифікація рекурентності (RQA), гомеостаз, ламінарність, адаптивні резерви, біомедичні сигнали

Анотація

У статті розглянуто актуальне практичне завдання дослідження нелінійності динамічних об’єктів, з використанням сучасних комп’ютерних технологіях, для аналізу хаотичної складової та нестаціонарності часового ряду. В якості часового ряду в роботі розглянута сукупність виміряних параметрів серцево-судинної системи. Наведені приклади побудови та аналізу рекурентних діаграм із використанням методу квантифікації рекурентності (RQA), що дозволяє врахувати притаманну хаотичну природу процесів в організмі людини.

Використання кольорових та чорно-білих рекурентних діаграм надало змогу отримати візуальні та аналітичні відмінності в динаміці часових рядів біомедичних параметрів учасників дослідження. Встановлено, що надмірна детермінованість та висока ламінарність фазових траєкторій, що відповідають різним станом динамічної системи є негативною ознакою, що свідчить про інертність гомеостазу та зниження адаптивного резерву організму до зовнішніх дестабілізуючих факторів. Натомість наявність хаотичної складової вказує на ефективну роботу біологічних зворотних зв'язків. Основним науковим результатом роботи є обґрунтування застосування технологій рекурентного аналізу як ефективного інструменту для оцінки функціональної стабільності та адаптаційної поведінки біологічних систем, у реальному часі.

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-01

Номер

Розділ

Статті