ПРОГНОЗУВАННЯ ПАТОЛОГІЧНИХ ЗМІН НА ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАМІ МЕТОДАМИ НЕЛІНІЙНОЇ ДИНАМІКИ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.3.195684Ключові слова:
електроенцефалографія, нелінійна динаміка, показник Херста, R/S аналіз, фазовий портрет, епілепсія, MatlabАнотація
Створено програмний комплекс для дослідження та аналізу електроенцефалографічних сигналів у середовищі Matlab з використання методів нелінійної динаміки. Сформовано електронну базу ЕЕГ-даних пацієнтів з різними патологічними станами та з нормальною графікою ЕЕГ. Обґрунтувано застосування методів нелінійної динаміки при прогнозуванні епілептичних нападів. Показана залежність між значеннями показників та станом мозкуПосилання
Зенков Л.Р. Функциональная диагностика нервных болезней / Л.Р. Зенков, М. А. Ронкин. – Москва: МЕДпресс-информ, 2013. – 488 с.
Гнездицкий В.В. Обратная задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография / В.В. Гнездицкий. – Москва: МЕДпресс-информ, 2004. – 624 с.
Хакен Г. Принципы работы головного мозга / Г. Хакен. – Москва: ПЕР СЭ, 2001. – 352 с.
Жирмунская Е. А. Клиническая электроэнцефалография / Е. А. Жирмунская., 1998. – 156 с.
Поворинский А. Г. Значение ЭЭГ-показателей для оценки функционального состояния головного мозга / А. Г. Поворинский. – Москва: Медицина, 1998. – 51 с.
Сараджишвили П. М. Эпилепсия / П. М. Сараджишвили, Т. Ш. Геладзе. – Москва: Медицина, 1998.
Калуш Ю.А. Показатель Хёрста и его скрытые свойства / Ю. А. Калуш, В.М. Логинов. // Сиб. журн. индустр. матем. – 2002. – №4. – С. 29–37.
Ситникова Е.Ю. Анализ электрической активности головного мозга при абсанс-эпилепсии: прикладные аспекты нелинейной динамики / Е.Ю. Ситникова, А.А. Короновский, А.Е. Храмов // Известия вузов «ПНД». Нелинейная динамика и нейронаука. 2011. Т.19, №6. С.173–182.
Меклер А. А. Программный комплекс для анализа электроэнцефалограмм методами теории динамического хаоса: 05.13.18 / Меклер А. А., 2006. – 168 с.
Лазарєв Ю.Ф. MATLAB і моделювання динамічних систем / Ю.Ф. Лазарєв // Навчальний посібник / Ю.Ф. Лазарєв., 2009.
Білошицька О.К. Нелінійна динаміка як інструмент прогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі // Вісник НТУ “ХПІ”. – 2016. – №50 (1222). – С. 79 – 83.
