ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОЦІНЮВАННЯ ЗМІН ПЕРІОДІВ ЕПІЛЕПТИЧНОГО НАПАДУ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2617-8974.2020.3.195698Ключові слова:
інформаційна технологія, система підтримки прийняття рішень, бізнес-процеси, ЕЕГ, епілепсіяАнотація
Запропонована інформаційна технологія прогнозування настання епілептичного нападу на основі сигналу ЕЕГ, яка використовує розроблений програмний комплекс розрахунку показників складності та варіабельності поведінки сигналу ЕЕГ, а також побудовані на основі цих показників індивідуалізовані прогностичні моделі з урахуванням локалізації патологічних зон, уможливлює ідентифікувати періоди функціонування головного мозку у хворих на епілепсіюПосилання
Уніфікований клінічний протокол первинної, екстреної, вторинної (спеціалізованої) та третинної (високоспеціалізованої) медичної допомоги епілепсії у дорослих. Київ, 2014. – URL: http://mtd.dec.gov.ua/images/dodatki/2014_276_Epilepsii/2014_276_YKPMD_epilepsiya_dorosli.pdf.
Уніфікований клінічний протокол первинної, екстреної, вторинної (спеціалізованої) та третинної (високоспеціалізованої) медичної допомоги епілепсії у дітей Київ, 2014. – URL: http://mtd.dec.gov.ua/images/dodatki/2014_276_Epilepsii/2014_276_YKPMD_epilepsiya_dity.pdf.
Майоров О.Ю., Фенченко В.Н. Исследование биоэлектрической активности мозга с позиций многоразмерного линейного и нелинейного анализа ЭЭГ. Клин. информ. и телемед. Харьков, 2008. Т.4, вып. 5. С. 12-20.
Панічев О. Ю. Методи аналізу ЕЕГ для прогнозування епілептичних нападів. Биомедицинские приборы и системы. Киев, 2015. №3. С. 68– 77.
Аристов А. В. Фрактальный анализ электрической активности головного мозга при генерализованной эпилепсии: дис. канд. биол. наук: 03.03.01 / Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова. Москва, 2010. 156 с.
Білошицька О. К. Аналіз та оцінка нелінійних характеристик епілептичних ЕЕГ-сигналів. Вчені записки Таврійського національного університету імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки. 2018. №29 (68). Ч. 1. С. 80–85.
Білошицька О. К., Клименко Т. А. Дослідження показників епілептичних ЕЕГ-сигналів за допомогою методів нелінійної динаміки. Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси. 2017. №19 (1241). С. 30-34.
Майоров О.Ю. Компьютерная ЭЭГ – прошлое, настоящее, будущее Клин. информ. и телемед. Харьков, 2004. Т.1, вып. 2. С. 165-173.
Висоцька О. В. Інформаційна технологія підтримки прийняття рішень при здійсненні діагностично-лікувальних процесів: дис. … д-ра техн. наук / 05.13.09 / Міжн. наук.-навч. центр інформ. техн. та систем. Київ, 2015, 362 с.
Репин В. В., Елиферов В. Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процесов. Москва, 2004. 398 с.
Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин В. С. Структурный анализ систем: IDEF-технологии. Москва, 2003. 208 с.
Білошицька О. К. Нелінійна динаміка як інструмент прогнозування патологічних змін на електроенцефалограмі. Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Механіко-технологічні системи та комплекси. 2016. №50 (1222). С. 79-83.
Білошицька О.К. Інформаційна технологія оцінювання перебігу епілепсії за показниками складності електроенцефалографії: дис. … канд. техн. наук: 05.13.09 / Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій та систем НАН України та МОН України. Київ, 2019 р. 183 с.
