ПЕРСПЕКТИВИ ЗАСТОСУВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В АНАЛІЗІ ДАНИХ ПРОТОЧНОЇ ЦИТОМЕТРІЇ

Анотація

Інтеграція штучного інтелекту (ШІ) у проточну цитометрію відкриває нові можливості для автоматизації
аналізу даних в онкогематології, що є критично важливим у зв'язку зі зростаючими обсягами складних даних, які необхідно
обробляти. Сучасна онкогематологія стикається з викликами, пов'язаними з необхідністю швидкої та точної діагностики,
моніторингу захворювань та прогнозування клінічних результатів. Впровадження новітніх технологій, зокрема ШІ,
дозволяє підвищити точність та ефективність діагностики, зменшити вплив людського фактора, мінімізувати
суб'єктивні похибки та забезпечити відтворюваність результатів. Алгоритми машинного навчання відіграють ключову
роль у цьому процесі, оскільки вони можуть бути застосовані для автоматизованої класифікації клітинних популяцій,
виявлення рідкісних клітин, ідентифікації біомаркерів та прогнозування клінічних результатів пацієнтів. Це сприяє більш
точній і швидкій діагностиці, покращенню стратифікації ризиків та персоналізації лікування. Автоматизований аналіз
дозволяє лікарям швидше отримувати інформативні результати, що сприяє ухваленню своєчасних клінічних рішень. Крім
того, інтеграція ШІ в онкогематологію узгоджується із сучасними тенденціями цифровізації та персоналізації медицини,
спрямованими на підвищення якості медичної допомоги. Таким чином, використання ШІ у проточній цитометрії є
перспективним напрямком, який має потенціал суттєво покращити стандарти діагностики та лікування
онкогематологічних захворювань, оптимізуючи як процеси аналізу даних, так і результати терапії.