СПОСОБИ ПОПЕРЕДНЬОЇ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ КТ ОГК ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ТРОМБОЕМБОЛІЇ ЛЕГЕНЕВОЇ АРТЕРІЇ

Анотація

Проблематика. Тромбоемболія легеневої артерії (ТЕЛА) є третьою за поширеністю серцево-судинним
захворюванням (розрахункова захворюваність у Європі та США становить не менше 650-700 тис. на рік), а також однією з
основних причин смертності. При цьому, за останні два десятиліття реєструється неухильне зростання захворюваності на
ТЕЛА при відносно стабільній поширеності тромбозу глибоких вен. Найпоширенішим методом діагностики цього стану є
комп’ютерна томографія (КТ) органів грудної клітини (ОГК). Хворий з підозрою на ТЕЛА вимагає швидкої діагностики. Тому
автоматизація процесу виділення на зображенні ділянки легеневої артерії (ЛА) та її гілок для подальшого мануального чи
автоматизованого аналізу може пришвидшити процес діагностики, що в свою чергу забезпечить швидку постановку діагнозу,
призначення терапії та збільшить шанси пацієнта на виживання.
Мета дослідження. Метою роботи є створення алгоритму попередньої обробки зображень КТ ОГК, що підвищить їхню
інформативність та спростить подальший мануальний чи автоматизований аналіз.
Методика реалізації. Зображення тримані за допомогою КТ ОГК несуть в собі інформацію про радіощільність відсканованих
структур. На сьогоднішній день є чітке розуміння про діапазони радіощільності для органів та утворень в організмі людини,
що дозволяє, використовуючи порогові методи обробки зображень та морфологічні операції над об’єктами, відсегментувати
зону інтересу. Використовуючи методи гістограмної обробки можна контрастувати зображення таким, щоб якнайкраще
візуалізувати відмінність одних зображених структур від інших.
Результати дослідження. Побудований алгоритм дозволяє дуже точно сегментувати зону інтересу (ЛА) та контрастувати
зображення таким чином, щоб максимально візуалізувати ділянки тромбозу в просвіті ЛА та її гілок. Середня швидкість
роботи алгоритму при проведенні обробки серії з 300 зображень становить 324,5 мс.
Висновки. В результаті роботи одержано алгоритм попередньої обробки зображеннях отриманих за допомогою КТ ОГК на
основі використання порогових методів сегментації зображень, морфологічних операцій та гістограмної обробки, що
дозволяє отримувати максимально інформативне та необтяжене зображення для подальшого аналізу.

Ключові слова – ТЕЛА, легенева артерія, тромбоз, комп’ютерна томографія, зона інтересу, порогові методи сегментації, морфологічні операції, гістограмна обробка