МОДЕЛЮВАННЯ ЕЛЕКТРОФІЗІОЛОГІЧНИХ ЕФЕКТІВ ЛІКАРСЬКИХ ЗАСОБІВ НА ВІДДІЛИ СЕРЦЯ З ВИКОРИСТАННЯМ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

Автор(и)

  • Ілля Голубєв Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0009-0008-6788-0635
  • Марина Сичик Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» , Державна установа «Національний інститут серцево-судинної хірургії імені М.М. Амосова Національної академії медичних наук України» , Україна image/svg+xml https://orcid.org/0000-0003-0145-4744

DOI:

https://doi.org/10.20535/.2025.20.346219

Ключові слова:

радіочастотна абляція, електрофізіологія серця, аденозин, β-блокатори, атропін, ізопротеренол, провідна система серця, моделювання, нейронна мережа, фармакологічні ефекти, РЧА

Анотація

Радіочастотна абляція (РЧА) є провідним мінімально інвазивним методом лікування серцевих аритмій, що базується на локальній деструкції патологічних ділянок провідної системи серця. Ефективність процедури значною мірою залежить від розуміння фармакологічних впливів на електрофізіологічні структури серця, оскільки під час інтраопераційних досліджень лікарські засоби застосовуються для провокації аритмій, оцінки функціонального стану провідності та перевірки результатів абляції. У даній роботі систематизовано дію основних фармакологічних агентів – аденозину, β-блокаторів, атропіну та ізопротеренолу – на синоатріальний вузол, атріовентрикулярний вузол, міокард передсердь і шлуночків, а також на пучок Гіса та периферичну провідну систему. Ці дані розглядаються як базові параметри для моделювання фармакологічних ефектів у нейронній мережі, розробленій у межах дослідження, що спрямована на прогнозування реакції серця на лікарські засоби під час РЧА. Створені узагальнені таблиці відображають ключові електрофізіологічні параметри, що змінюються під впливом цих препаратів, і можуть слугувати стандартизованою основою для подальшого математичного моделювання. Представлений підхід поєднує експериментальні та обчислювальні методи, створюючи основу для подальшої автоматизації аналізу електрофізіологічних процесів. У межах дослідження розроблено модуль симуляції ЕКГ, інтегрований із нейронною мережею, яка прогнозує реакції серця на фармакологічні агенти. Апробація моделі на клінічних даних засвідчила її здатність коректно відтворювати типові електрофізіологічні ефекти, зокрема зміни, індуковані атропіном та аденозином. Отримані результати демонструють потенціал застосування машинного навчання для підвищення точності аналізу та автоматизації оцінки ефективності РЧА, відкриваючи перспективи для вдосконалення інтраопераційної діагностики та планування лікування.

##submission.downloads##

Опубліковано

2025-12-18

Номер

Розділ

Статті